是否可以根据多种条件组合对熊猫数据框进行子集化？ [复制]

Question

我正在尝试根据 几个条件 对 pandas 数据框 进行子集化。我尝试过这样的事情：

subset_df = df[((df['language'] != 'es') and (df['language'] == 'eu')) | ((df['language'] == 'es') and (df['lang_conf'] < 1))]

但我收到此错误：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

关于我如何使这项工作或一些不同的解决方案来实现基于多个嵌套条件的子集的任何想法？

Answer 1

你必须用 & 替换 and，像这样：

subset_df = df[((df['language'] != 'es') & (df['language'] == 'eu')) | ((df['language'] == 'es') & (df['lang_conf'] < 1))]