groupby 内基于条件的累积计数答案

【问题标题】：condition based cumulative count within a groupbygroupby 内基于条件的累积计数
【发布时间】：2020-11-23 18:23:39
【问题描述】：

我有一个数据集，假设如下 df.head(10)

Acctid       Disposition
1             Unsuccessful
2             Unsuccessful
3             successful
1             Unsuccessful
2             Unsuccessful
2             Successful
1             Successful

我想要的带有acctid的groupby在pandas中的结果如下

Acctid    Attempts before Successful
1           2
2           2
3           1

我只是想要在数据框的 groupby 内成功尝试之前的不成功尝试次数。如果 acctid 成功首先出现，则市场为 1。

【问题讨论】：

你能发布一些示例数据吗？只需发布前五行，然后解释您想要的方式？
Acctid 成功后是否还有其他条目？例如，Acctid 3 已经成功后是否会出现 Unsuccessful 条目？
您好@Swarnendu Bhattacharya，如果您也提供了一个关于您尝试过的代码的最小可重现示例，这可能会有所帮助。
1 换 3 怎么样？你是说在成功之前尝试。这不应该是 0 吗？
一个acctid成功后仍然可以有不成功的尝试

标签： python database pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

如果 Acctid 成功后没有更多条目，则以下代码应为您提供所需的内容。

df['Counter'] = np.where(df['Disposition'] == 'Unsuccessful',1,0)
df.groupby('Acctid')['Counter'].sum()

【讨论】：

成功后一个 acctid 仍然可以有 unsuccessfulattempts-True
我不想要不成功尝试的计数器，我想要在第一次成功尝试之前为帐户 ID 显示不成功尝试的计数器，无论在第一次成功尝试之后它有多少次不成功尝试