Groupby 到 Pandas 中的数据框

Question

基本上，我使用一个包含数千个数据的 excel 文件，并且我正在使用 pandas 来读取文件。

import pandas as pd
agg = pd.read_csv('Station.csv', sep = ',')

然后我所做的就是根据这些类别对数据进行分组，

month_station = agg.groupby(['month','StationName'])

groupby 不会用于计算平均值、中位数等，而只是根据月份和站名聚合数据。 这就是问题想要的

现在，我想将 month_station 输出到一个 excel 文件中，所以首先我需要将 groupby 传输到数据框中。

我看过例子：

pd.DataFrame(month_station.size().reset_index(name = "Group_Count"))

但问题是，我不需要数据的大小/计数，而只是根据月份和站名对其进行分组，不需要计数或排序。我尝试删除 size()，但它给了我一个错误。

我只是希望将 month_station 的内容移植到数据帧中，这样我就可以继续操作并将其输出为 csv 文件，但这似乎很复杂。

Answer 1

groupby 的本质是让您可以得出聚合计算，例如平均值或计数或总和等。如果您只是想查看每一对月份和站名，请尝试以下操作：

month_station = agg.groupby(['month','StationName'],as_index=False).count()
month_station = month_station['month','StationName']