根据日期列过滤数据框中的行答案

【问题标题】：Filtering rows in a data frame based on date column根据日期列过滤数据框中的行
【发布时间】：2016-10-29 01:33:27
【问题描述】：

我有以下数据框：

id        day           total_amount
 1       2016-06-09         1000
 1       2016-06-23          100
 1       2016-06-24          200
 1       2015-11-27         2392
 1       2015-12-16          123
 7       2015-07-09          200
 7       2015-07-09         1000
 7       2015-08-27       100018
 7       2015-11-25         1000

如何使用基本 R 包和其他包（例如 dplyr ）丢弃从今天起日期列超过三周的行。

【问题讨论】：

标签： r datetime dataframe dplyr

【解决方案1】：

只是为了填写另外两种可能性（就语法而言，它们几乎相同，并且与@akrun 对subset 的使用非常相似）。

您可以在如下使用with来缩短字符数：

with(df, df[as.Date(day) > Sys.Date()-21,])

正如您提到希望查看其他包的愿望，这是使用 data.table 包删除旧观察的一种方法。

library(data.table)
# turn df into a data.table
setDT(df)

df[as.Date(day) > Sys.Date()-21,]

数据

df <- read.table(header=T, text="id        day           total_amount
 1       2016-06-09         1000
 1       2016-06-23          100
 1       2016-06-24          200
 1       2015-11-27         2392
 1       2015-12-16          123
 7       2015-07-09          200
 7       2015-07-09         1000
 7       2015-08-27       100018
 7       2015-11-25         1000")

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用subset

 subset(df1, as.Date(day) > Sys.Date()-21)

【讨论】：

subset(test_df, as.Date(day) > Sys.Date()-21) 似乎是正确的，你的想法是什么？
@sanaz 更正了这一点。我以为是另一种方式。对不起