【问题标题】：Convert JSON URL to R Data Frame将 JSON URL 转换为 R 数据框
【发布时间】：2016-05-09 07:01:00
【问题描述】：

我在将 JSON 文件（来自 API）转换为 R 中的数据框时遇到问题。例如 URL http://api.fantasy.nfl.com/v1/players/stats?statType=seasonStats&season=2010&week=1&format=json

我尝试了 S/O 的一些不同建议，包括 convert json data to data frame in R 和各种博文如http://zevross.com/blog/2015/02/12/using-r-to-download-and-parse-json-an-example-using-data-from-an-open-data-portal/

我最接近的是使用下面的代码，它给了我一个包含 4 个“行”和一堆“变量”（V1、V2 等）的大矩阵。我假设这个 JSON 文件的格式与“普通”文件的格式不同。

library(RJSONIO)

raw_data <- getURL("http://api.fantasy.nfl.com/v1/players/stats?statType=seasonStats&season=2010&week=1&format=json")

data <- fromJSON(raw_data)

final_data <- do.call(rbind, data)

我不知道如何让它工作，所以欢迎任何 R 包/进程。提前致谢。

【问题讨论】：

你用的是什么包？我在 CRAN 上看到三个带有 fromJSON 函数的包（rjson、RJSONIO 和 jsonlite）。
@MichaelChirico 抱歉，我会编辑。为此，它是 RJSONIO，但我已经尝试了所有三个都没有成功。

标签： json r dataframe

【解决方案1】：

jsonlite 已加载

library(jsonlite)

quandl_url的定义

quandl_url <- "https://www.quandl.com/api/v3/datasets/WIKI/FB/data.json?auth_token=i83asDsiWUUyfoypkgMz"

导入 Quandl 数据：

quandl_data <- fromJSON(quandl_url)

列表类型的quandl_data

quandl_data

【讨论】：

【解决方案2】：

jsonlite 包会自动获取数据帧：

library(jsonlite)
mydata <- fromJSON("http://api.fantasy.nfl.com/v1/players/stats?statType=seasonStats&season=2010&week=1&format=json")

names(mydata$players)
# [1] "id"                 "esbid"              "gsisPlayerId"       "name"              
# [5] "position"           "teamAbbr"           "stats"              "seasonPts"         
# [9] "seasonProjectedPts" "weekPts"            "weekProjectedPts" 

head(mydata$players)
#        id     esbid gsisPlayerId                name position teamAbbr stats.1
# 1  100029     FALSE        FALSE San Francisco 49ers      DEF       SF      16
# 2     729 ABD660476   00-0025940     Husain Abdullah       DB       KC      15
# 3 2504171 ABR073003   00-0019546        John Abraham       LB               15
# 4 2507266 ADA509576   00-0025668       Michael Adams       DB               13
# 5 2505708 ADA515576   00-0022247          Mike Adams       DB      IND      15
# 6 1037889 ADA534252   00-0027610       Phillip Adams       DB      ATL      11

您可以使用jsonlite::fromJSON() 中的simplify 参数来控制它。

【讨论】：

【解决方案3】：

RJson 和 Jsonlite 具有类似的命令，例如 fromJSON，但根据您加载它们的顺序，它们会相互覆盖。出于我的目的，rJson 比 JsonLite 更好地构造数据，所以我确保以正确的顺序加载/仅加载 Rjson

【讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！您的回答似乎更像是评论而不是解决方案。（我知道新用户无法发布 cmets。）

【解决方案4】：

这个 JSON 并没有什么“异常”，只是它不是一个适合数据框的矩形结构。 JSON 可以表示更丰富的数据结构。

例如（使用rjson 包，你还没有说你用了什么）：

> data = rjson::fromJSON(file="http://api.fantasy.nfl.com/v1/players/stats?statType=seasonStats&season=2010&week=1&format=json")
> length(data[[4]][[10]]$stats)
[1] 14
> length(data[[4]][[1]]$stats)
[1] 21

（data[[1 to 3]] 看起来像标题）

data[[4]] 的第 10 个元素的“stats”有 14 个元素，第一个元素的“stats”有 21 个。这将如何适应矩形数据框？ R 将其存储在列表中，因为这是 R 存储不规则数据结构的最佳方式。

除非您可以定义将不规则数据映射到矩形数据框中的方法，否则您不能将其存储在数据框中。你了解数据的结构吗？这是必不可少的。

【讨论】：

感谢@Spacedman。听起来问题在于我没有映射 JSON -> 数据帧过程（我不知道必须这样做）。我不知道怎么做，但会调查。谢谢！
你只需要这样做如果 JSON 的结构比一个简单的表更深，它就在这里。在 R 中构建数据的最佳方式（保留为列表，转换为具有链接 ID 的两个数据帧）取决于您想用它做什么。