循环遍历 R 中的数据框变量答案

【问题标题】：Loop through dataframe variables in R循环遍历 R 中的数据框变量
【发布时间】：2018-03-07 13:34:24
【问题描述】：

我有几个数据框，其中只有几个变量彼此不同。大多数情况下它们是相同的。我想在一个循环中准备变量，所以我不必分别为我的所有数据框指定每个变量。但是我遇到了一些问题。

clist <- c("data", "data_error", "data_RT")

我首先列出了我的数据框的名称

for (i in clist) {
i$ID <- as.factor(i$ID)
i$TMS <- as.factor(i$TMS)
i$bias<- as.numeric(i$bias)
 ... }

我尝试循环遍历我想要准备的所有变量。然而这是不可能的，我收到一条错误消息：

Error in i$ID : $ operator is invalid for atomic vectors

我尝试谷歌寻求帮助，但我不明白它的解释:(你能帮我理解我做错了什么以及如何解决它吗？

【问题讨论】：

$-operator 不能动态工作。使用 i[,"ID"]
您还需要将 clist 中的数据帧作为对象名称而不是字符串。
嗨安德烈！感谢您的提示！但是，它仍然会产生错误。我现在将其更改为：clist <- c(data, data_error, data_RT) for (i in clist) { i[,"ID"] <- as.factor(i[,"ID"]) }，但它告诉我Error in [.default(i, , "ID") : incorrect number of dimensions。这让我很困惑，因为如果我只是用“数据”替换“i”（正如我打算循环执行的那样）data[,"ID"] <- as.factor(data[,"ID"])，它确实有效......关于尺寸不匹配可能源于何处的任何想法？

标签： arrays r string loops dataframe

【解决方案1】：

您可以使用数据框列表而不是名称向量：

clist <- list(data, data_error, data_RT)

然后循环遍历列表：

for (i in 1:length(clist)) {
clist[[i]]$ID <- as.factor(clist[[i]]$ID)
clist[[i]]$TMS <- as.factor(clist[[i]]$TMS)
clist[[i]]$bias<- as.numeric(clist[[i]]$bias)
 ... }

之后就可以使用了

list2env(clist,globalenv())

将数据框放回您的全局环境中。不过，我建议您将它们保留在列表中。

【讨论】：