如何计算 DataFrame 中的字符串数答案

【问题标题】：How to calculate number of strings in a DataFrame如何计算 DataFrame 中的字符串数
【发布时间】：2020-09-12 08:51:50
【问题描述】：

我正在尝试计算我的数据框列中的字符串数。

>>> import pandas as pd                                                              

>>> df = pd.DataFrame({'A':['a','b','c',1,2,3],
                       'B':['pp','qq','rr',3,4,5]})
>>> df
   A   B
0  a  pp
1  b  qq
2  c  rr
3  1   3
4  2   4
5  3   5

>>> df['A'].str.count('/w')                                                          
0    0.0
1    0.0
2    0.0
3    NaN
4    NaN
5    NaN
Name: A, dtype: float64

我应该怎么做而不是df['A'].str.count('/w')？

【问题讨论】：

那么，这个数据帧的预期计数是多少？
df.A.str.count('[a-zA-Z]+').sum()?
df.A.contains('\w+').sum()?
df.apply(lambda x:x.str.contains('\w+').sum()) 表示每列上的整个数据框。字符串总数为df.apply(lambda x:x.str.contains('\w+').sum()).sum()-->6

标签： python string pandas dataframe count

【解决方案1】：

试试这个

df['B'].str.count(r'\w+').sum()

输出

3.0

【讨论】：

【解决方案2】：

对于您的问题：

列表压缩应该可以解决您的问题。

x = len([x for x in list(df["A"]) if type(x) == str])

输出：3

统计特定实例：

我认为df.column_name.value_counts()[char]其中df 是数据框的名称column_name 是正在考虑的列的名称，char 是您要查找的字符或数字或字符串。

执行df.A.value_counts()["a"] 计算df 数据帧的A 列中a 字符的数量。

对于数字，您可以通过 df.A.value_counts()[1] 计算 df 的 A 列中 1 的数量。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想计算数据框所有单元格中的字符串数，而不考虑列，请尝试以下操作：

# convert all the cells of the df into a single list
ls = df.values.tolist()
ls = [item for sublist in ls for item in sublist]

count = 0

for val in ls:
    if isinstance(val, str):
        count += 1

print(count)

输出：

【讨论】：