函数内部data.frame中$和[]之间的区别[重复]

Question

我们来介绍两个函数：

test_f <- function(df, var) {
  print(df$var)
}

test_s <- function(df, var) {
  print(df[, var])
}

还有df 本身：

df <- data.frame(c(0:10))
colnames(df) <- "X"

我在运行时缺少什么，$ 版本返回NULL，但[] 正确打印结果：

> test_f(df, "X")
NULL
> test_s(df, "X")
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Answer 1

使用[ 方法有其优点，其中可以轻松指定所需的行和列（注意此处使用复数形式）并能够对data.frame 或matrix。

如果你想让你的函数工作，你必须使用eval(parse(...)) 来帮助 R 找出你想要提取的确切内容。

这是一个例子：

test_f <- function(df, var) {
  a <- deparse(substitute(df))
  b <- deparse(substitute(var))
  Get <- paste(a, b, sep = "$")
  eval(parse(text = Get))
}
test_f(df, X)
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