R，数据框列上的for循环，需要另一个值答案

【问题标题】：R, for loop on data frame column and need value from an otherR，数据框列上的for循环，需要另一个值
【发布时间】：2017-02-18 06:23:44
【问题描述】：

我有以下类型的数据框：

   Gender FSIQ VIQ PIQ Weight Height MRIcount IQindicator
1  Female  133 132 124    118   64.5   816932           1
2    Male  140 150 124     NA   72.5  1001121           1
3    Male  139 123 150    143   73.3  1038437           1
4    Male  133 129 128    172   68.8   965353           1
5  Female  137 132 134    147   65.0   951545           1
6  Female   99  90 110    146   69.0   928799           0

我的目标是制作 2 个向量，一个具有 MRIcount 的 IQindicator 为 1，另一个 IQindicator 为 0

我写了以下内容：

MRI_low <-c()
MRI_high <- c()
for (index in brain_data[,8]){
  if (index = 1){
    MRI_high <- append(MRI_high, MRIcount)
  } else {
    MRI_low <- append(MRI_low, MRIcount)
  }
}

我怎样才能做到这一点？

对于这个例子，我需要：

> MRI_low <-c(928799) MRI_high <-c(816932, 1001121, 1038437, 965353,
> 951545)

【问题讨论】：

标签： r if-statement for-loop dataframe

【解决方案1】：

您可以只使用逻辑索引。假设您的数据框的名称是 df，一种解决方案可能是

MRI_high <- df$MRIcount[df$IQindicator == 1]
MRI_low  <- df$MRIcount[df$IQindicator == 0]

使用 $ 运算符，您可以访问/提取数据框的变量。然后，您会在括号中看到逻辑条件。这会生成一个由 TRUE 组成的向量，其中所述条件成立，如果不成立，则为 FALSE。如果使用逻辑向量索引向量，则将值保留为 TRUE。

【讨论】：

你的版本和 $jdobres 版本的根本区别是什么
jdobres 的回答类似。不同之处仅在于他使用函数子集，而我只使用纯逻辑条件。我认为对于大型数据集，我的解决方案可能会更快一些，因为我不需要函数调用。

【解决方案2】：

假设您的数据框名为df，这将起作用：

MRI_low <- subset(df, IQindicator == 0)$MRIcount
MRI_high <- subset(df, IQindicator == 1)$MRIcount

使用一些额外的包有更优雅的方法，但这对于基本安装应该足够了。

【讨论】：

这与 $stats_guy awnser 有何不同
我的使用subset()，而 stats_guy 使用逻辑索引。这两个答案是等价的。