如何在R中混合数据帧[重复]

Question

我有以下情况，2 个巨大的数据帧 X 和 Y（每个数据帧的行数约为 1300 万，每个数据帧的列数为 11），我需要以特定方式合并它们。 X 数据框示例是

    A   1   2   3
    B   3   2   4
    C   1   6   8

Y 数据框是

    A   9   1   8
    B   3   1   7
    D   2   9   4

我必须将它们与以下逻辑混合： 如果 Y 中行的第一个元素存在于 X 中，那么我必须将其附加到该行 如果 Y 中行的第一个元素在 X 中不存在，那么我必须附加零，然后附加 Y 数据 对于 Y 中不存在的所有 X 行，我必须附加零 混合结果应该是这样的：

    A   1   2   3   9   1   8       I found A in Y and I appended
    B   3   2   4   3   1   7       I found B in Y and I appended
    C   1   6   8   0   0   0       I didn't found C in Y and added 0
    D   0   0   0   2   9   4       I didn't found D in X and added 0 then appended C

我尝试逐行进行，但需要很长时间，我需要单次或双次（双指令）解决方案......

谢谢

Answer 1

如果没有可重现的示例，我无法对此进行测试，但我认为您想要：

library(dplyr)
z<-full_join(x,y, by=FirstColumn)
z[is.na(Z)]<-0

这假设原始数据中没有 NA。