如何在 Pandas 的应用函数中测试 nan？

Question

我有一个简单的apply 函数，我在某些列上执行。但是，它不断被pandas 中的NaN 值绊倒。

input_data = np.array(
[
[random.randint(0,9) for x in range(2)]+['']+['g'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['g'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['a'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['b'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['b']
]
)

input_df = pd.DataFrame(data=input_data, columns=['B', 'C', 'D', 'label'])

我有一个像这样的简单 lambda：

input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if not np.isnan(aCode) else aCode)

它会被 NaN 值绊倒：

File "<pyshell#460>", line 1, in <lambda>
    input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if not np.isnan(aCode) else aCode)
TypeError: Not implemented for this type

所以，我尝试只测试 Pandas 添加的 nan 值：

np.isnan(input_df['D'].values[0])
np.isnan(input_df['D'].iloc[0])

两者都得到相同的错误。

我不知道如何测试 np.isnan 以外的 nan 值。有没有更简单的方法来做到这一点？谢谢。

Answer 1

您的代码失败，因为您的第一个条目是一个空字符串并且np.isnan 不理解空字符串：

In [55]:
input_df['D'].iloc[0]

Out[55]:
''

In [56]:
np.isnan('')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-56-a9f139a0c5b8> in <module>()
----> 1 np.isnan('')

TypeError: Not implemented for this type

ps.notnull 确实有效：

In [57]:
import re
input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if pd.notnull(aCode) else aCode)

Out[57]:
0     
1    3
2    3
3    0
4    3
Name: D, dtype: object

但是，如果您只想替换某些内容，则只需使用 .str.replace:

In [58]:
input_df['D'].str.replace('\.','')

Out[58]:
0     
1    3
2    3
3    0
4    3
Name: D, dtype: object