将列中的字符串列表转换为单独的列Python

Question

我有一个名为 (events) 的列来自 csv 文件，我已将 csv 加载到数据框中。 此列包含每场足球比赛的事件： 这是一个例子： sample of data

我需要每个键都是一列，行将是它的值 变成这样：

event_team  event_time  event_type ....
home         34          Yellow card
away         14          Goal
....

这是一个示例文件 Sample from data 请问我该怎么做？

Answer 1

Pandas 支持直接从这样的字典列表中读取。

list1 = [dict1, dict2, dict3]
df = pd.DataFrame(list1)

使用它，您以后可以使用以下方法选择一列：

column = df["column_name"]

---

如果你想要一种非熊猫的方式，你可以这样做：

list1 = [dict1, dict2, dict3]

columns = {}

# Initializing the keywords
for d in list1:
    for k in d:
        if k not in columns:
            columns[k] = []

for d in list1:
    for k in columns:
        if k in d:
           columns[k].append(d[k])
        else:
           # because you want all columns to have the same length
           columns[k].append(None) 

print(columns)

---

编辑：此脚本使用 OP 描述的给定蓝图将“events_list”列解压缩到新数据帧。

import pandas as pd
import ast


df = pd.read_csv("Sampleofuefa.csv")



l = []
for d in df["events_list"]:
    # the values in the columns are strings, you have to interpret them
    # since ast.literal_eval returns a list of dicts, we extend the following
    # list with that list of dict: l = l1 + l2
   l.extend(ast.literal_eval(d))
   


event_df = pd.DataFrame(l)