如何在 matplotlib 的图形上绘制字符串值？

Question

我正在做数据分割，我有 1200 行和 17 列的大量数据。我想为国家和人口的整个数据绘制图表。

当我尝试使用以下代码时出现错误：

ValueError: could not convert string to float: 'Canada'

代码：

import pandas as pd # for dataframes
import matplotlib.pyplot as plt # for plotting graphs
import seaborn as sns # for plotting graphs
import datetime as dt

data = pd.read_excel("TestData.xls")

plt.figure(1, figsize=(15, 6))
n=0

for x in ['Country', 'Product', 'Sales']:
    n += 1
    plt.subplot(1,3,n)
    plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)
    sns.distplot(data[x], bins=20)
    plt.title('Displot of {}'.format(x))
plt.show()    

Answer 1

如果您将str 类型的对象作为seaborn.distplot() 方法中的第一个参数传递，请确保字符串的格式为整数或浮点数。

你可以试试：

import pandas as pd # for dataframes
import matplotlib.pyplot as plt # for plotting graphs
import seaborn as sns # for plotting graphs
import datetime as dt

data = pd.read_excel("TestData.xls")

plt.figure(1, figsize=(15, 6))
n=0

for x in ['Country', 'Product', 'Sales']:
    n += 1
    plt.subplot(1,3,n)
    plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)
    a = data[x]
    if a.replace('.', '', 1).isdigit():
        sns.distplot(a, bins=20)
    else:
        print(f"{a} is not a float.")
    plt.title('Displot of {}'.format(x))
plt.show()    

但请注意链接文档：

警告

此功能已弃用，将在未来版本中删除。 >请调整您的代码以使用两个新功能之一：

displot()，一个图形级函数，在绘制的绘图类型上具有类似的灵活性

histplot()，用于绘制直方图的轴级函数，包括核密度平滑