根据R中的特定行和列选择数据框值[关闭]

Question

我正在为这个问题而苦苦挣扎 假设我得到了一个由这些数据组成的数据框。

Country | Year | GDP (Million)|
Australia, 2000, 50
Australia, 2001, 100
USA, 2000, 120
Canada, 2001, 50

有数以千计的列并且它们在不断变化，所以df[2,3] 不是一个选项。 我会怎么做

1. 选择 2000 年的澳大利亚 GDP
2. 查找数据集的澳大利亚 GDP 平均值。 感谢您的帮助

Answer 1

上面提到的 Karthik 解决方案非常好。但是，如果您更倾向于使用管道运算符%>%，则可以查看以下内容：

# get all the values in the data frame.
df <- data.frame(Country = c("Australia", "Australia", "USA", "Canada"),
                 Year = c("2000", "2001", "2000", "2001"),
                 GDP = c(50, 100, 120, 150))

# to calculate Australia GDP for year 2000
df %>% 
  filter(df$Country == "Australia" & df$Year == "2000") %>% 
  pull(GDP)


# mean of Australia GDP
df %>% 
  filter(df$Country == "Australia") %>% 
  summarise(Australia_GDP_mean = mean(GDP))

Answer 2

df
    Country Year GDP
1 Australia 2000  50
2 Australia 2001 100
3       USA 2000 120
4    Canada 2001  50
df$GDP[df$Country == 'Australia' & df$Year == 2000] # GDP of Australia in 2000
[1] 50
mean(df$GDP[df$Country == 'Australia']) # GDP of Australia
[1] 75