df.replace 调用不会更改原始数据框 [重复]答案

【问题标题】：df.replace call does not make changes to the original dataframe [duplicate]df.replace 调用不会更改原始数据框 [重复]
【发布时间】：2018-02-09 21:53:24
【问题描述】：

对于pd.DataFrame.replace，我一直在试图弄清楚为什么当我替换另一列中的另一个集合时，我替换的值会恢复到它们的原始值。下面如何使替换永久生效？

titanic.replace({'Pclass' : 
                {3 : 'Lower Class', 
                 2 : 'Middle Class', 
                 1: 'Upper Class'}})

【问题讨论】：

您必须使用 titanic = titanic.replace(.... 或使用参数 inplace = True 来分配结果

标签： python pandas dataframe replace

【解决方案1】：

阅读df.replace 文档：

DataFrame.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, 
                       limit=None, regex=False, method='pad', axis=None)

将to_replace 中给出的值替换为value。

返回：filled：NDFrame

除非您指定，否则这不是就地操作。

titanic.replace({'Survived':(0:'False',1:'True')}, inplace=True)

或者，分配返回值。

titanic = titanic.replace({'Survived':(0:'False',1:'True')})

不要尝试在 inplace=True 时分配，因为那样，df.replace 返回 None。

【讨论】：

谢谢。我对编程很陌生，我很难理解文档。不过，您在这里的回答很有帮助。
@techscolasticus 如果我的回答有帮助，您可以将其标记为已接受。谢谢。
@coldspeed。我尝试将其标记为已接受，但随后它从 Daniel H 的答案中删除了标记，这让我更容易理解为什么我的原始方法不起作用。
@techscolasticus 根据this 文件，您只能标记一个答案，因此您应该接受您最喜欢最佳的答案，您觉得它对最有帮助.

【解决方案2】：

就地添加=True

titanic.replace({'Survived':(0:'False',1:'True')},inplace =True)

还有kaggle Titanic数据，推荐map

d={0:'False',1:'True'}

titanic.Survived=titanic.Survived.map(d)

【讨论】：

地图是做什么的？抱歉，我对一般编程非常陌生，并且无法理解 pandas 文档。
@techscolasticus 想想 'map' 是 'merge'，在你的例子中，如果 map 后值 =0，它将返回 False，就像字典一样，0-->False

【解决方案3】：

代码titanic.replace(...) 创建一个新 DataFrame，并返回它。为了让 Python 以后记住这个 DataFrame 而不是仅仅摆脱它，您需要使用 df = titatic.replace(...) 将它分配给某个东西。这里df可以是任意名字，包括titanic；如果您使用相同的名称，它将摆脱旧的 DataFrame 并从那时起使用新的。

【讨论】：