python dataframe 将Int转换为Str时，最后加上.0

Question

打印（数据框）

      Total Price      test_num                                        
0           71.7       2.04256e+14 
1           39.5       2.04254e+14 
2           82.2       2.04188e+14
3           42.9       2.04171e+14

上传到 Mongo db 并将其转换为 Str 时出现错误。

打印(data_frame.astype(str))

 Total Price     test_num                        
0           71.7  204255705072224.0           
1           39.5  204253951078915.0         
2           82.2  204188075120577.0          
3           42.9  204171098699772.0       

将 Int 转换为 Str 时，在末尾添加 .0。 如何有效消除 .0？ 谢谢

Answer 1

由int64使用astype：

df['test_num'] = df['test_num'].astype('int64')
#alternative
#df['test_num'] = df['test_num'].astype(np.int64)
print (df)
   Total  Price         test_num
0      0   71.7  204256000000000
1      1   39.5  204254000000000
2      2   82.2  204188000000000
3      3   42.9  204171000000000

解释：

您可以检查转换列的dtype - 它返回float64。

print (df['test_num'].dtype)
float64

转换为字符串后，它会删除指数符号并转换为floats，因此添加了跟踪0：

print (df['test_num'].astype('str'))
0    204256000000000.0
1    204254000000000.0
2    204188000000000.0
3    204171000000000.0
Name: test_num, dtype: object