在熊猫中分组时的值总和

Question

我有一个看起来像这样的 pandas DataFrame

Date         item   count
2019-01-01   i1     25
2019-01-01   i2     46
2019-01-02   i1     97
2019-01-02   i2     23
2019-01-02   i3     26
2019-01-03   i4     237
2019-01-04   i2     25
2019-01-10   i2     59

日期是日期时间类型

我正在寻找一种方法来将每个项目的总和分组到每周的垃圾箱中。生成的数据框应如下所示：

Week                       i1      i2     i3    i4
(2019-01-01, 2019-01-08]   122     94     26    237
(2019-01-08, 2019-01-15]   0       59     0     0

我查看了Pandas pd.cut() - binning datetime column / series 来创建日期箱，但我不希望按箱分组的项目数，而是按箱分组的项目数的总和。到目前为止，我唯一可行的解​​决方案是使用 pandas.iterrows() 并遍历每一行。有更好的方法吗？

Answer 1

在groupby 之后我们有unstack

s=df.groupby([df.Date.dt.week,df.item])['count'].sum().unstack(fill_value=0)
Out[204]: 
item   i1  i2  i3   i4
Date                  
1     122  94  26  237
2       0  59   0    0