Concat 数据框 - 一个没有列名答案

【问题标题】：Concat dataframes - One with no column nameConcat 数据框 - 一个没有列名
【发布时间】：2020-06-28 00:43:37
【问题描述】：

所以我有 2 个列数相同的 csv 文件。第一个 csv 文件的列名为（年龄、性别）。第二个文件虽然没有像第一个文件那样命名它的列，但它的数据对应于第一个 csv 文件的相应列。如何正确连接它们？

第一个 csv。

第二个 csv。

这就是我阅读文件的方式：

df1 = pd.read_csv("input1.csv")
df2 = pd.read_csv("input2.csv", header=None)

我尝试像这样使用 concat() 但结果我得到 4 列..

df = pd.concat([df1, df2])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您还可以使用append 函数。请注意两者的列名相同，否则您将以 4 列结尾。

查看this link，我觉得很有用。

df1 = pd.read_csv("input1.csv")
df2 = pd.read_csv("input2.csv", header = None)
df2.columns = df1.columns
df = df1.append(df2, ignore_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

我找到了解决方案。阅读第二个文件后，我添加了

df2.columns = df1.columns

按我的意愿工作。我想我下次更好地研究更多:)。谢谢

最终代码：

df1 = pd.read_csv("input1.csv")
df2 = pd.read_csv("input2.csv", header = None)
df2.columns = df1.columns
df = pd.concat([df1, df2])

【讨论】：