使用`pd.read_csv`读取CSV时，小数位会发生变化（熊猫）[重复]

Question

excel = pd.read_csv("EH_damages.csv")

你好！ 我使用上面的代码将 csv 文件读入 python。但是，原始 excel 中的 0.289798953 更改为 0.289799。即使我在 excel 中将数字保存为文本模式，python 仍然将其读取为浮点数，并且数字的位数更少，例如 0.289799。

我的代码有什么问题？谢谢！！

Answer 1

并非所有小数都可以用浮点数精确表示，但这似乎不是 成为这里的主要问题。您所看到的只是 Pandas 格式化的方式 打印时默认为 DataFrames。存储在 DataFrame 中的实际浮点数 可能有更多的数字。

例如，使用这个 DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'foo':[0.289798953]})

你看到了：

print(df)
#         foo
# 0  0.289799

但实际浮点值还是0.289798953：

print(df.ix[0, 'foo'])
# 0.289798953

您可以通过设置告诉 Pandas 显示小数点后 9 位：

pd.options.display.float_format = '{:.9f}'.format

或者，如cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ suggests、pd.set_option('precision', 9)。 然后打印DataFrame显示：

print(df)
#           foo
# 0 0.289798953

您可以阅读更多关于可用的options here。