如何保存没有分隔符的熊猫数据框？答案

【问题标题】：How to save a pandas dataframe such that there is no delimiter?如何保存没有分隔符的熊猫数据框？
【发布时间】：2017-01-03 11:41:03
【问题描述】：

我有以下熊猫数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.choice([0,1], (6,3)), columns=list('XYZ'))

   X  Y  Z
0  1  0  1
1  1  1  0
2  0  0  0
3  0  1  1
4  0  1  1
5  1  1  1

假设我进行了转置并希望保存它

df = df.T

   0  1  2  3  4  5
X  1  1  0  0  0  1
Y  0  1  0  1  1  1
Z  1  0  0  1  1  1

所以，有三行。我想以这种格式保存它：

X  110001
Y  010111
Z  100111

我试过了

df.to_csv("filename.txt", header=None, index=None, sep='')

但是，这会输出错误：

TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

是否可以以这种方式保存数据框，或者有什么可以将所有列合并为一个？什么是最“熊猫”的解决方案？

【问题讨论】：

标签： python csv pandas dataframe

【解决方案1】：

别管原来的df。不要转置。

df = pd.DataFrame(np.random.choice([0,1], (6,3)), columns=list('XYZ'))

df.astype(str).apply(''.join)

X    101100
Y    101001
Z    111110
dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你确实想转置，那么你可以这样做：

In [126]: df.T.apply(lambda row: ''.join(map(str, row)), axis=1)
Out[126]: 
X    001111
Y    000000
Z    010010
dtype: object

【讨论】：