如果达到特定条件，如何从数据框中选择字段？答案

【问题标题】：How to select a field from a dataframe if a particular condition is achieved?如果达到特定条件，如何从数据框中选择字段？
【发布时间】：2019-09-08 18:16:25
【问题描述】：

我有一个场景，我在 csv 文件中有一些数据，我检索了它并存储在数据框中。现在我需要根据特定条件遍历每一行。如果满足该条件，那么我需要检索该行的一个字段。

例如：我在数据框中有与板球运动员相关的数据。现在我想选择击球率最高的球员的名字。

谁能帮我解决这个问题？

print("The best Batsman of the Tournament could possibly be: ",
      dataset['Names'].loc[(dataset['Average'] == max(dataset['Average'])) & (dataset['Innings'] >= 15)])

预期输出必须是总得分最高的玩家，例如 Virat Kohli 等...

我得到了输出，但有一些小错误，如下所示：锦标赛最佳击球手可能是：2 Virat Kohli 名称：名称，数据类型：对象

这里我不想在 ':' 之后打印任何内容，除了 'Virat kohli'。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas csv dataframe

【解决方案1】：

如果确定匹配，可以在Innings中的条件后使用idxmax()：

print("The best Batsman of the Tournament could possibly be: ",
  df.loc[df.loc[df.Innings>=15,'Average'].idxmax(),'Names'])

输出

The best Batsman of the Tournament could possibly be:  Virat Kohli

【讨论】：

当我尝试使用上面相同的代码时：print("The Leading Wicket taker of the Tournament could well be: ", dataset.loc[dataset.loc[dataset['Wickets']].idxmax(),'Names']) 我收到以下错误：TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype 不知道为什么！跨度>
@Vivek 如果Wickets 列的dtype 是object，它会抛出错误，如果我理解正确，它应该是int。检查这个：stackoverflow.com/questions/49767084/…

【解决方案2】：

您已经接近但需要正确使用语法。使用：

print("The best Batsman of the Tournament could possibly be: ",
      dataset.loc[(dataset['Average'] == dataset['Average'].max()) & (dataset['Innings'] >= 15), ['Names']].iloc[0])

不要使用max(dataset['Average'])，而是使用dataset['Average'].max()，因为它更快。 loc 还允许您指定所需的列，因此 ['Names'] 和 iloc 可以检索第一个元素

【讨论】：

【解决方案3】：

如果没有匹配到值应该有问题，然后idxmax错误地返回第一个值，最好在这里使用next和iter：

a =  dataset.loc[(dataset['Average'] == dataset['Average'].max()) & 
                 (dataset['Innings'] >= 15), 'Names']
print("The best Batsman of the Tournament could possibly be:
                               {}".format(next(iter(a), 'no match')))

【讨论】：