Pandas DataFrame 中的列表到字符串转换

Question

我有一个 pandas 数据框，它是使用从 web api 获取的 json 数据创建的。 根据下面的示例输出，一些对象是列表。将这些列表转换为字符串的最佳方法是什么？目标是能够从每个项目中删除 [ ] 和 ' '，因此，在数据框转换为 excel 后，它们不会显示为列表。

来自 Spyder 控制台的示例： 在 [1248] 中：temp_work_df['domains'] 输出[1248]：

0           [amazonaws.com]
1                        []
2                 [cox.net]
3                        []
4      [ctbctelecom.com.br]
         
93            [bigleaf.net]
94                       []
95                       []
96    [comcastbusiness.net, comcast.net]
97                       []
Name: domains, Length: 506, dtype: object

pd.excel 之后的 xlsx 示例（不想在 excel 字段中看到右/左括号或引号）：

hostnames                                       domains
['ec2-35-174-167-57.compute-1.amazonaws.com']   ['amazonaws.com']
[]                                              []
['wsip-72-910-19-176.pn.at.cox.net']            ['cox.net']
[]                                              []
['189-132-203-031.static.ctbctelecom.com.br']   ['ctbctelecom.com.br']
['static-adsl190-7-152-179.etz.net.co']         ['etb.net.co']
['223.226.82.37.bc.googleusercontent.com']      ['googleusercontent.com']
['mxxxx.cbm.ncsu.edu']                          ['ndfu.edu']

谢谢， GJ

Answer 1

如您所见，temp_work_df['domains'] 是一系列列表，其中每个列表包含一个字符串或为空。

与直觉相反，访问 Series 中所有列表的元素的方法是使用 str 访问器，就像访问 Series 中所有字符串中的字符一样。所以这会给你每个列表的第一个元素：

temp_work_df['domains'].str[0]

对于空列表，结果将为 NaN。然后你可以替换它：

temp_work_df['domains'].str[0].fillna('')