向具有不同形状 Pandas 的现有文件添加（插入）新列

Question

我有 5 个文件数据框，每个文件在熊猫上都包含不同的形状。

1. 第一个文件包含 3968 行 x 7 列（日期、打开、高、低、关闭、调整关闭、音量）
2. 第二个文件包含 3774 行 x 7 列（Date1、Open1、High1、Low1、Close1、Adj Close1、Volume1）
3. 第三个文件包含 58 行 x 3 列（No、Date、Rate）
4. 第 4 个文件包含 192 行 x 3 列（No1、Date1、Rates1）
5. 第 5 个文件包含 1850 行 x 3 列（No2、Date2、Rate2）

我的输出将：

3968 行 x 16 列

（日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整收盘价、成交量、开盘价 1、最高价 1、最低价 1、收盘价 1、调整收盘价 1、成交量 1、汇率、汇率 1、汇率 2）

如何在第 2-5 个文件的第 1 个文件中添加/插入不同形状的新列？ 有什么技巧可以匹配不同的形状吗？

我把我的代码：

df = pd.read_csv('^JKLQ45.csv') # 1st file
files = [file for file in os.listdir('./Raw Data')] #i put all the files
all_data = pd.DataFrame()

for file in files:
    current_data = pd.read_csv('./Raw Data'+"/"+file)
    all_data = pd.concat([all_data, current_data])
    
all_data.to_csv("all_data_copy.csv", index=False)

输出为 9842 行 × 14 列，但我希望形状为 3968 行 × 16 列

Answer 1

你能在循环中添加这段代码吗？

pd.concat([df1.reset_index(drop=True),df2.reset_index(drop=True)],axis=1)