删除 Python Pandas 系列中带有特殊字符的前缀答案

【问题标题】：Remove prefix with special characters in Python Pandas Series删除 Python Pandas 系列中带有特殊字符的前缀
【发布时间】：2020-05-02 11:38:13
【问题描述】：

如何删除以下系列中的Bale + Damon - 前缀？

import pandas as pd
x = pd.Series(['Bale + Damon - Le Mans 66', 'Bale + Damon - Ford', 'Bale + Damon - vs.', 'Bale + Damon - Ferrari'])
print(x)
0    Bale + Damon - Le Mans 66
1    Bale + Damon - Ford
2    Bale + Damon - vs.
3    Bale + Damon - Ferrari

期望的输出：

print(x2)
0    Le Mans 66
1    Ford
2    vs.
3    Ferrari

我试过x2 = x.str.replace('Bale + Damon - ','')，但它并没有改变原来的系列。

【问题讨论】：

标签： pandas replace series

【解决方案1】：

你的情况

x.str.split(' - ',n=1).str[-1]   

0    Le Mans 66
1          Ford
2           vs.
3       Ferrari
dtype: object

【讨论】：

它确实处理了这种特殊情况，但不会处理更复杂的系列。想象一下我有很多“ - ”出现。我确实需要一个解决方案，将“Bale + Damon -”替换为“”。

【解决方案2】：

我们也可以使用Series.str.partition

x.str.partition(' - ').iloc[:,-1]
0    Le Mans 66
1          Ford
2           vs.
3       Ferrari
Name: 2, dtype: object

更新

`Series.str.replace` 与 `regex=False`

x = x.str.replace('Bale + Damon - ','',regex=False)

#0    Le Mans 66
#1          Ford
#2           vs.
#3       Ferrari
#dtype: object

【讨论】：

查看我对 YO 和 BEN_W 答案的评论。对我来说仍然看起来像一个黑客。
regex=False 是我需要的！

Series.str.replace 与 regex=False

`Series.str.replace` 与 `regex=False`