如何循环一个系列并根据原始系列的值创建一个新系列？答案

【问题标题】：How to loop through a series and create a new series based on values from the original series?如何循环一个系列并根据原始系列的值创建一个新系列？
【发布时间】：2021-10-09 02:23:37
【问题描述】：

我正在尝试创建一个新系列，该系列使用一系列两列中的条目。每列包含一个上限和下限，我想为新系列的每个条目创建一个数组。

系列 =

	lower	upper
0	20.20	56.20
1	10.00	77.70

我想要的是使用以下代码：

np.linsapce(lower,upper,5)

这将创建一个由 5 个点组成的数组，从小数到大数。新系列看起来像：

	range
0	[20.2, 25.34285714, 30.48571429... 56.2]
1	[10., 19.67142857, 29.34285714... 77.7]

【问题讨论】：

一系列两列实际上是一个DataFrame。

标签： python pandas numpy series linspace

【解决方案1】：

使用apply:

df['range'] = df.apply(lambda x: np.linspace(x['lower'], x['upper'], 5), axis=1)

>>> df
   lower   upper                                            range

0    20.2   56.2                   [20.2, 29.2, 38.2, 47.2, 56.2]
1    10.0   77.7  [10.0, 26.925, 43.85, 60.775000000000006, 77.7]

【讨论】：