用 pd.read_sql_query 声明变量答案

【问题标题】：declare variable with pd.read_sql_query用 pd.read_sql_query 声明变量
【发布时间】：2021-03-23 20:06:39
【问题描述】：

有人可以解释为什么我在使用 pandas 执行以下简单查询时会出错：

import pyodbc
import pandas as pd

connstr = 'Driver={SQL Server}; Server=sr1; Database=db'
conn = pyodbc.connect(connstr)
query = """DECLARE @t AS DATETIME;
            SET @t = \'12-01-2020\';
            
            select top 10 AccountNumber
        FROM db.tb
          where ForecastDate >= @t"""


rt = pd.read_sql_query(conn, query)
conn.close()

ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string 'DECLARE @t AS DATETIME;
            SET @t = '12-01-2020';

我知道我可以将变量t 作为参数传递给pandas，它会起作用，但我想原则上了解导致错误的原因，对可以传递给pandas 的查询有哪些限制。查询似乎与cursor.execute(query) 一起工作正常。

【问题讨论】：

为什么需要申报？只需通过 iso 格式将日期传递到 where 子句：'YYYY-MM-DD'。或者从 Python 中作为参数传递。
是的，我可以。我只是想了解原则上声明有什么问题。
read_sql 的第一个参数是 SQL 查询字符串而不是连接对象。
是的，这不是一个聪明的错误。

标签： python sql sql-server pandas pyodbc

【解决方案1】：

您以错误的顺序将参数传递给.read_sql_query()。你用过

rt = pd.read_sql_query(conn, query)

应该是什么时候

rt = pd.read_sql_query(query, conn)

【讨论】：