MultiIndex Group By在Pandas Data Frame中自定义列结论[重复]

Question

我希望实现我们在sql中做的事情如下：

SELECT Column1, Column2, mean(Column3), sum(Column4)
FROM SomeTable
GROUP BY Column1, Column2

Store_Code  Brand_Code  Sales_Price

    1   18  28.00
    2   17  105.33
    2   17  65.33
    1   17  30.67
    1   18  6.67

在上面的数据集中，我希望将此数据框与商店代码分组，并采用最常见的品牌代码和销售价格，或者实施一些其他操作，例如销售价格的平均值。

目前我所能做的就是对所有列应用一个操作。

类似的东西

data.groupby(level=['Store_Code]).sum()

Store_Code  Brand_Code  Sales_Price

    1   18  17.33
        17  30.67

    2   17  85.33

Answer 1

你可以试试下面-

SELECT Store_Code, Brand_Code , avg(Sales_Price)
FROM SomeTable 
GROUP BY Store_Code, Brand_Code