计算熊猫行中值的出现次数答案

【问题标题】：Count appearance of a value in a pandas row计算熊猫行中值的出现次数
【发布时间】：2019-02-22 12:45:00
【问题描述】：

嘿，我目前正在遍历 pandas 中的一个列。现在我想处理一个值在该列中只出现一次而不是多次出现的情况。我尝试了几种方法，但都没有奏效。现在我得到错误： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 我只是尝试首先将所有带有id i 的行过滤到df_path_counter 中，然后我认为它是 if 子句中的行。我不知道为什么它不起作用。有任何想法吗？这是我的代码：

df_path = pd.DataFrame([(1, 'Germany'),
               (1, 'France'),
               (1, 'Indonesia'),
               (1, 'France'),
               (2, 'France'),
               (1, 'Germany'),
               (1, 'UK'),
               ],
              columns=['id', 'country']
for i, g in df_path.groupby('id'):
    df_path_counter=df_path.loc[df_path['id'] == i]
    if(df_path_counter.count()<=1):
         #...do sth

【问题讨论】：

使用value_counts
请包含输入数据帧（以及可以复制粘贴以实例化它的代码）和所需的输出数据帧。
你的意思是不是 count()？
这样做了@timgeb。关于如何解决它的任何想法？
我看不到想要的输出df。

标签： python pandas loops count

【解决方案1】：

按照建议，使用 Series.value_counts 创建 count == 1 的国家/地区列表，并使用布尔索引和 Series.isin 进行过滤：

country_counts = df_path['country'].value_counts()
country_1 = country_counts[country_counts.eq(1)].index

df_path[df_path['country'].isin(country_1)]

[出]

    id  country
2   1   Indonesia
6   1   UK

【讨论】：