熊猫系列查找某种类型的索引

【问题标题】：pandas series find index of a certain type熊猫系列查找某种类型的索引
【发布时间】：2018-12-29 17:59:13
【问题描述】：

我的 df 的一列主要包含 datetime.time 类型

all_cities['Result'].head()
0    02:19:53
1    02:20:10
2    02:20:52
3    02:37:19
4    02:38:05

Name: Result, dtype: object

但是，所有城市['结果'][0]

datetime.time(2, 19, 53)

如何找到不同类型单元格的索引（不是 datetime.time）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

说你有

df = pd.DataFrame({'ex': [1, datetime.time(2,19,53), "string", [1,2,3]]})

    ex
0   1
1   02:19:53
2   string
3   [1, 2, 3]

你可以的

df[df.ex.transform(type) == datetime.time]

得到

ex
1   02:19:53

详情：

transform(type) 产生您的条目类型

0              <class 'int'>
1    <class 'datetime.time'>
2              <class 'str'>
3             <class 'list'>

然后

 df.ex.transform(type) == datetime.time

0    False
1     True
2    False
3    False

【讨论】：