在 Teradata 中将 Python 数据帧另存为表答案

【问题标题】：Save Python data-frame as Table in Teradata在 Teradata 中将 Python 数据帧另存为表
【发布时间】：2019-01-31 09:56:42
【问题描述】：

我想从 Teradata 中提取一个表作为 Python 数据框。我知道如何完成这一步。接下来，我想对数据运行算法以根据需要对其进行转换。在 Python 中处理完数据后，我希望将生成的数据框保存为 Teradata 中的新表，以便我可以与数据库中的其他表执行连接。我的问题是如何将 python 数据框保存回数据库中，我想使用脚本在 python 内部执行此操作。

【问题讨论】：

标签： python sql python-3.x pandas teradata

【解决方案1】：

一种选择是使用fastterdata，特别是load_table 函数：

load_table(abs_path, df, table_name, env, db, connector = "teradata", clear_table=True)

Loads a pandas dataframe from memory into teradata via the optimized fastload functionality.

请注意，您需要安装here 列出的要求。

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然我从来没有亲自完成过，但从理论上讲，以下每一项看起来都很有希望：

Teradata 的 SQL Alchemy (https://downloads.teradata.com/tools/articles/teradata-sqlalchemy-introduction)
pandas.to_sql (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html#pandas.DataFrame.to_sql)
高于更快的数据（请注意，MacOS 不存在快速加载）
使用 tdload 轻松写入 csv 和 Teradata Parallel Transporter

【讨论】：