分组熊猫系列的堆积条形图答案

【问题标题】：stacked bar chart for grouped pandas series分组熊猫系列的堆积条形图
【发布时间】：2019-04-30 16:56:37
【问题描述】：

您好，有一个如下所示的数据框：

ID  Date  Total_Amount  priority
1   2007  4488          High 
2   2007  40981         Low
3   2017  450           Medium
4   2008  1000          Low

每一行都是一个新人 (ID)，各行显示他们每年花费了多少（总金额）。

我想创建一个条形图，x 轴为年份，y 轴高度为 Total_Amount，但它需要按优先级堆叠。例如如果 10 个人在 2007 年花了钱，并且他们的 Total_Amount 总和为 100,000 英镑，则条形的高度需要按优先级堆叠为 100,000（例如，5 可能是高、4 低和 1 中）。

我尝试使用交叉表，将日期作为行，将优先级作为列，但我没有得到 Total_Amount 的数据框，我得到了每个优先级中的人数。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用groupby()，然后使用unstack()：

df2 = df.groupby(['Date','priority'])['Total_Amount'].sum().unstack('priority').fillna(0)
df2.plot(kind='bar', stacked=True)

生产：

【讨论】：

【解决方案2】：

几乎相同，我们仍在使用crosstab

pd.crosstab(index=df.Date,columns=df.priority,values=df.Total_Amount,aggfunc='sum')\
    .fillna(0).plot(kind='bar')

【讨论】：