如何使用python一一打印原始行和重复行

【问题标题】：How to print original and duplicate rows one by one using python如何使用python一一打印原始行和重复行
【发布时间】：2020-05-21 14:45:47
【问题描述】：

我有一个这样的重复行的数据框，
0 乔 2017 年 12 月
1 詹姆斯 2018 年 1 月
2 鲍勃 2018 年 4 月
3 杰克 2018 年 3 月
4 乔 2017 年 12 月
5 杰克 2018 年 3 月

使用 df[df.duplicated(keep=False)] 后，我得到类似这样的输出，
0 乔 2017 年 12 月
3 杰克 2018 年 3 月
4 乔 2017 年 12 月
5 杰克 2018 年 3 月

我需要得到这样的输出，
0 乔 2017 年 12 月
3 乔 2017 年 12 月
4 杰克 2018 年 3 月
5 杰克 2018 年 3 月

请帮我解决这个问题。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

给出df和column，0在索引中，

|   0 | 1     | 2        |    3 |
|----:|:------|:---------|-----:|
|   0 | Joe   | December | 2017 |
|   1 | James | January  | 2018 |
|   2 | Bob   | April    | 2018 |
|   3 | Joe   | December | 2017 |
|   4 | Jack  | March    | 2018 |
|   5 | Jack  | March    | 2018 |

将duplicated 与参数keep=False 和布尔索引一起使用：

df[df.duplicated(keep=False)]

输出：

|   0 | 1    | 2        |    3 |
|----:|:-----|:---------|-----:|
|   0 | Joe  | December | 2017 |
|   3 | Joe  | December | 2017 |
|   4 | Jack | March    | 2018 |
|   5 | Jack | March    | 2018 |

【讨论】：

嘿，谢谢你的帮助，我已经编辑了我的问题，我遇到了这种问题，你能调查一下并帮助我
要按年份排序吗？
在索引之前对数据帧进行排序。 df.sort_values(3)[df.duplicated(keep=False)]