百分比计数动词，名词使用 Spacy？答案

【问题标题】：Percentage Count Verb, Noun using Spacy?百分比计数动词，名词使用 Spacy？
【发布时间】：2019-01-12 02:10:50
【问题描述】：

我想用spacy计算句子中POS的百分比分割，类似于

Count verbs, nouns, and other parts of speech with python's NLTK

目前能够检测和计数 POS。如何找到百分比分割。

from __future__ import unicode_literals
import spacy,en_core_web_sm
from collections import Counter
nlp = en_core_web_sm.load()
print Counter(([token.pos_ for token in nlp('The cat sat on the mat.')]))

当前输出：

Counter({u'NOUN': 2, u'DET': 2, u'VERB': 1, u'ADP': 1, u'PUNCT': 1})

预期输出：

Noun: 28.5%
DET: 28.5%
VERB: 14.28%
ADP: 14.28%
PUNCT: 14.28%

如何将输出写入 pandas 数据框？

【问题讨论】：

标签： pandas nlp spacy

【解决方案1】：

这些方面的东西应该可以满足您的需求：

sbase = sum(c.values())

for el, cnt in c.items():
    print(el, '{0:2.2f}%'.format((100.0* cnt)/sbase))


NOUN 28.57%
DET 28.57%
VERB 14.29%
ADP 14.29%
PUNCT 14.29%

【讨论】：

【解决方案2】：

from __future__ import unicode_literals
import spacy,en_core_web_sm
from collections import Counter
nlp = en_core_web_sm.load()
c = Counter(([token.pos_ for token in nlp('The cat sat on the mat.')]))
sbase = sum(c.values())
for el, cnt in c.items():
    print(el, '{0:2.2f}%'.format((100.0* cnt)/sbase))

输出：

(u'NOUN', u'28.57%')
(u'VERB', u'14.29%')
(u'DET', u'28.57%')
(u'ADP', u'14.29%')
(u'PUNCT', u'14.29%')

【讨论】：