拆分单元格中具有多个值的行并附加回数据列表

Question

我有这个数据框，其中Postcode 中的某些值可能有多个邮政编码。我尝试做的是拆分具有多个邮政编码的行，然后附加回数据框中。

我已经使用以下代码获得了具有多个邮政编码的索引列表；

index_list = df_selangor[df_selangor['Postcode'].str.contains(' ')].index

这允许我创建新的数据框，然后像这样拆分 Postcode 中的值；

df_selangor_split = df_selangor.copy()
df_selangor_split = df_selangor_split[df_selangor_split.index.isin(index_list)]
df_selangor_split['Postcode'] = df_selangor_split['Postcode'].str.split()

但是，我在这一步之后卡住了。我不知道如何再次拆分它，以便复制 Area 并且只有 1 个邮政编码。

Answer 1

pd.concat([pd.Series(row['Area'], row['Postcode'].split(','))
         for _, row in dfx.iterrows()])

基本上，我们迭代每一行并为每个区域拆分邮政编码列，然后将其连接起来。