在数据框PANDAS中删除重复项[重复]答案

【问题标题】：Drop duplicates in a dataframe PANDAS [duplicate]在数据框PANDAS中删除重复项[重复]
【发布时间】：2020-12-23 04:41:30
【问题描述】：

我有一个这样的专栏：

ID#  Username Name 
1411 at8035   Ankita
1320 mppa3    Manoj
1462 asu32    Asu
1462 asu32    Asu
1462 asu32    Asu
1488 kot3     Karla

我希望该列看起来像这样：

ID#  Username Name 
1411 at8035   Ankita
1320 mppa3    Manoj
1462 asu32    Asu
1488 kot3     Karla

只想保留重复记录的第一条或最后一条。

目前，我正在使用这个：

df.drop_duplicates(['Username','ID#'],keep='last')

但它不起作用。我有什么遗漏吗？

【问题讨论】：

你说“它不工作”是什么意思？请描述问题。一种猜测：您似乎没有分配数据框或使用inplace=True，因此实际上并未对数据框进行更改

标签： python pandas duplicates

【解决方案1】：

用inplace=True这样做，

 df.drop_duplicates(subset=['Username','ID#'],keep='last',inplace=True)
 print(df)

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法是突出显示最后一个duplicated 并在过滤True 值之前还原选择

df[~df.duplicated(subset=['Username','ID#'], keep='last')]



    ID# Username    Name
0  1411   at8035  Ankita
1  1320    mppa3   Manoj
4  1462    asu32     Asu
5  1488     kot3   Karla

【讨论】：