如何获取唯一值并转换来自不同列的值？ [复制]答案

【问题标题】：How to get the unique values and transmute the values from a different column? [duplicate]如何获取唯一值并转换来自不同列的值？ [复制]
【发布时间】：2019-08-26 06:32:18
【问题描述】：

我从一列生成了一个唯一值，但我想要得到的是来自不同列的转换值。这是供您参考的代码：

x = [[123, "M"],
     [321, "F"],
     [456, "M"],
     [678, "F"],
     [654, "M"],
     [123, "M"],
     [678, "F"],
     [678, "F"],
    ]

x = pd.DataFrame(x, columns = ["ID", "GENDER"])

获取唯一值

[in]: x["ID"].unique()
[out]: array([123, 321, 456, 678, 654], dtype=int64)

预期结果：

[out]: ["M", "F", "M", "F", "M"]

【问题讨论】：

x.drop_duplicates('ID')['GENDER'] ?

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

ID 是唯一的，所以如果 ID 相同，性别也相同。这意味着你有重复。所以你可以使用：

x.drop_duplicates()

【讨论】：