python panda：在列中查找特定字符串并填充与该字符串匹配的列

Question

我有一个包含几列的数据框。其中一个充满了由 | 分隔的电影的“流派”，我已将此列拆分为其他几个列，以获得 X 列，每个列都填充了拆分后的值。 但是，我需要为每个“流派”设置 1 列，填充 1 或 0，具体取决于列的标题是在名义流派列中还是在拆分列之一中找到。我的数据框设置如下：

    df = pd.DataFrame({'A': ['drama|Action', 'Drama', 'Action'], 'A_split1': ['Drama', 'Drama', 'Action'],'A_split2': ['Action', 'None', 'None'],'Drama': [0, 0, 0], 'Action': [0, 0, 0], 'Western': [0, 0, 0]},
                  index = ['a1', 'a2', 'a3'])
    df

但我没有找到如何检查标题名称是否在字符串中以添加 1 或 0。

Answer 1

我认为您需要pop 提取列，将str.get_dummies 和join 转换为原始：

df = pd.DataFrame({'A': ['Drama|Action', 'Drama', 'Action'], 'B':range(3)},
                  index = ['a1', 'a2', 'a3'])
print (df) 
               A  B
a1  Drama|Action  0
a2         Drama  1
a3        Action  2

df = df.join(df.pop('A').str.get_dummies())
print (df)
    B  Action  Drama
a1  0       1      1
a2  1       0      1
a3  2       1      0

如果想要原始列：

df = df.join(df['A'].str.get_dummies())
print (df)
               A  B  Action  Drama
a1  Drama|Action  0       1      1
a2         Drama  1       0      1
a3        Action  2       1      0