为对象中的值添加含义答案

【问题标题】：Add meaning to values in an object为对象中的值添加含义
【发布时间】：2016-08-13 15:24:53
【问题描述】：

是否可以利用以下示例中的第三列来“展开”/解开例如中的值Python 中的 Pandas DataFrame 没有实际复制行？所以如果我们有一个像这样的对象：

X   Y   Count
1   2   3
2   2   2
4   3   1

如果没有Count，我怎么能在这里赋予意义？将行分解为Count * row，因为这似乎不是一个好的解决方案，因为它会使数据占用更多的内存空间。

所以我不希望 DataFrame 看起来像这样：

X   Y   Count
1   2   1
1   2   1
1   2   1
2   2   1
2   2   1
4   3   1

【问题讨论】：

我的问题实际上适用于任何编程语言
我不明白你的问题。你说你想“传播”这些值（没有说这意味着什么），然后你说你想“赋予 Count 意义”（没有说这意味着什么），然后你说你想做 KNN 聚类。你真正想做的是什么？
@BrenBarn 我发现很难制定它。我希望count 列在进行 KNN 聚类或其他方面具有一定的意义。如果我们每行只有一个条目的值会更容易，但它们是基于 X 和 Y 相加的。有意义吗？
您在寻找这样的东西吗？ stackoverflow.com/questions/26777832/…
@ayhan 有点像，但我想尽可能避免重复数据，因为 greole 在 cmets 中指出

【解决方案1】：

我认为你的意思是这样的：

new_df = df.loc[df.index.repeat(df['Count'])]

然后行df.loc[n] 重复df.Count[n] 次数。这与groupby 有点相反。

更新

我尝试了new_df['Count'] = 1，它引发了SettingWithCopyWarning，除非我明确复制：

new_df = df.loc[df.index.repeat(df['Count'])].copy()
new_df['Count'] = 1    # <- now it works without a warning

【讨论】：