【发布时间】:2019-12-25 19:56:07
【问题描述】:
【问题讨论】:
-
如果你用
str()投射那个东西会发生什么?您确定实际数据在数据框中吗? -
也许您可以尝试使用
.values获取底层 NumPy 数组
标签: python pandas machine-learning jupyter-notebook data-science
【问题讨论】:
str() 投射那个东西会发生什么?您确定实际数据在数据框中吗?
.values 获取底层 NumPy 数组
标签: python pandas machine-learning jupyter-notebook data-science
我认为它总是会向您显示截断的输出。
最好的解决方案是使用
df.to_excel("filename.xlsx")
它会生成数据框的 Excel 表格,然后您可以有效地查看它
【讨论】:
Pandas 数据框 __repr__ just calls .to_string,接受 max_rows 和 max_cols。这是您需要的:
print(df.to_string(max_rows=float('inf'), max_cols=float('inf')))
【讨论】: