用于浮点数的 Tensorflow 按位非运算答案

【问题标题】：Tensorflow bit-wise NOT operation for floats用于浮点数的 Tensorflow 按位非运算
【发布时间】：2017-06-17 15:54:10
【问题描述】：

我有一个 Tensorflow 布尔向量，我需要对其进行按位反转，以使所有 0（假）的值都变为 1（真），反之亦然。 tf.logical_not 存在，但它只需要布尔向量。是否存在在整数或浮点数向量上执行此操作的 Tensorflow，因此我不需要重新转换我的张量？

【问题讨论】：

标签： tensorflow bit-manipulation

【解决方案1】：

我看到的唯一方法是将张量 tf.cast 转换为 tf.bool 然后调用 tf.logical_not 然后再回退。

dtype = tensor.dtype
btensor = tf.cast(tensor, tf.bool)
not_tensor = tf.logical_not(btensor)
tensor = tf.cast(not_tensor, dtype)

【讨论】：

如果是按值，而不是按位，那么 x = 1 怎么样。 - x

【解决方案2】：

TensorFlow 不包含用于执行按位 NOT 的特定运算符，但您可以使用 tf.bitcast() 和整数上的算术运算来模拟它。例如，以下将反转单个浮点值中的位：

input_value = tf.constant(37.0)

bitcast_to_int32 = tf.bitcast(input_value, tf.int32)

invert_bits = tf.constant(-1) - bitcast_to_int32

bitcast_to_float = tf.bitcast(invert_bits, tf.float32)

您可以使用this answer 将浮点值转换为二进制来确认输入和输出是按位取反的。

【讨论】：