填充选定的行，使它们具有相等数量的非 NaN 值答案

【问题标题】：Fill the selected row so that they have equal numbers of non-NaN value填充选定的行，使它们具有相等数量的非 NaN 值
【发布时间】：2018-03-05 22:09:57
【问题描述】：

我的流程图如上图所示，我想从原始数据集中取出 2 行，然后将它们导入另一个（因为我不想修改原始数据）。在新的数据集中，检查2行是否有相同数量的非NaN值（df.iloc[i,:].count()），如果不一样，将数量差补零，然后继续执行操作。

示例：原始数据：

3    5    5    NaN  NaN  NaN
1    4    7    5    NaN  NaN
NaN  NaN  3    6    7    NaN
NaN  3    8    4    11   NaN
3    0    3    7    2    1

取 2 行 i 和 i+1 并将它们导入另一个数据集：

3    5    5    NaN  NaN  NaN
1    4    7    5    NaN  NaN

因为df.iloc[i+1,:].count() != df.iloc[i,:].count()，所以NaN值多的那一行必须这样填充：

3    5    5    0    NaN  NaN
1    4    7    5    NaN  NaN

如果是第 3 行和第 4 行

NaN  0    3    6    7    NaN
NaN  3    8    4    11   NaN

然后执行操作。

这是我的代码：

for i in range():
process[1,:] = df.iloc[i,:]
process[2,:] = df.iloc[i+1,:]
    while True:
        if process[1,:].count() == process[2,:].count():
            break
        else:
            if process[1,:].count() > process[2,:].count():
                process[2,:] = process[2,:].fillna(value = 0, limit = process[1,:].count() - process[2,:].count())
            else:
                process[2,:] = process[2,:].fillna(value = 0, limit = process[2,:].count() - process[1,:].count())                
    A[i,:] = stats.ttest_rel(process[1,:].values, process[2,:].values) #this line is just for the statistical test, you can ignore it
    i += 1

我的算法不起作用，我觉得他们一遍又一遍地检查它们有点太笨拙了。

欢迎大家提出建议和指正，非常感谢。

P/s：我想连续对每一行进行统计检验，所以在这样做之前，我需要使它们具有相等数量的非 NaN 值。

【问题讨论】：

第三和第四行呢？
因为这只是我算法的一小部分，我不想包含太多与问题没有直接关系的东西。在执行完后面的操作后，会有一个循环不断比较它们的长度并进行处理。
对于您的代码中有许多无法回答的问题...为什么j+=1 和i+=1 在那里，为什么j 有一个循环，它从未使用过。 A 是什么？一个列表？一个 numpy 数组。请阅读minimal reproducible example 并改写这个问题。目前无法回答
我已经编辑了我的代码。谢谢你的建议。

标签： python pandas for-loop while-loop

【解决方案1】：

终于可以想出答案了，想在这里分享一下：

for i in range(5):
    process = pd.DataFrame(columns=df.columns)
    process = process.append(df.iloc[i,:], ignore_index = True)
    process = process.append(df.iloc[i+1,:], ignore_index = True)
    while True:
        if process.iloc[0,:].count() == process.iloc[1,:].count():
            break
        else:
            if process.iloc[0,:].count() > process.iloc[1,:].count():
                process.iloc[1,:] = process.iloc[1,:].fillna(value = 0, limit = process.iloc[0,:].count() - process.iloc[1,:].count())
            else:
                process.iloc[0,:] = process.iloc[0,:].fillna(value = 0, limit = process.iloc[1,:].count() - process.iloc[0,:].count())                
    i += 1

【讨论】：