使用 for 循环多次绘制同一时期

【问题标题】：Use a for loop to plot the same period multiple times使用 for 循环多次绘制同一时期
【发布时间】：2020-05-21 06:23:41
【问题描述】：

我有一个带有 DateTime 系列的 pandas 数据框：

我想用相同的 x 轴（0 到 23 小时）绘制多个子图，以比较不同日期的用户数量。所以，最后，我有与天数相同的地块，而不是一个包含整个一月的地块。

我创建了 2 个新列“Day”和“Hour”，并尝试按如下方式遍历它们：

for d in high['Day'].unique():
    print('Day ' + str(d))
    plt.figure()
    plt.plot(high['Hour'], high['Usuarios'])
    plt.show()

虽然我每天都在创建一个情节，但它并没有按预期工作：

【问题讨论】：

标签： pandas for-loop matplotlib plot

【解决方案1】：

缺少的主要内容是将绘制的时间限制为一天。一种方法是创建一个像这样的新数据框：day_high = high[high['Day'] == d]。 Pandas 支持许多其他方式，例如 groupby。

这里有一些示例代码来展示它是如何工作的。我添加了一行来将绘图保存到文件中。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import random

data = [[d, h, random.randint(0, 15)] for h in range(0, 24) for d in range(1, 32)]
high = pd.DataFrame(data, columns=['Day', 'Hour', 'Usuarios' ])
for d in high['Day'].unique():
    print('Day ' + str(d))
    day_high = high[high['Day'] == d]
    plt.plot(day_high ['Hour'], day_high ['Usuarios'])
    plt.title(f'Día {d}')
    plt.savefig(f'Día {d}.png')
    plt.show()

【讨论】：

这个答案对你有帮助吗？