似乎绘制一条连接箱形图平均值的线将是一件简单的事情，但我无法弄清楚如何在熊猫中绘制此图。
我正在使用这种语法来制作箱线图，以便它自动生成 Y 与 X 设备的箱线图，而无需对数据框进行外部操作：
df.boxplot(column='Y_Data', by="Category", showfliers=True, showmeans=True)
我想到的一种方法是通过从箱线图中获取平均值来绘制线图，但我不确定如何从图中提取该信息。
【问题讨论】：
标签： python pandas plot line boxplot
您可以保存从df.boxplot() 返回的轴对象，并使用同一轴将均值绘制为线图。我建议使用 Seaborn 的 pointplot 作为线条，因为它可以很好地处理分类 x 轴。
首先让我们生成一些示例数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
N = 150
values = np.random.random(size=N)
groups = np.random.choice(['A','B','C'], size=N)
df = pd.DataFrame({'value':values, 'group':groups})
print(df.head())
group value
0 A 0.816847
1 A 0.468465
2 C 0.871975
3 B 0.933708
4 A 0.480170
...
接下来，制作箱线图并保存轴对象：
ax = df.boxplot(column='value', by='group', showfliers=True,
positions=range(df.group.unique().shape[0]))
注意：Pyplot/Pandas boxplot() 中有一个奇怪的 positions 参数，它可能会导致一个错误。在this discussion 中查看更多信息，包括我在这里采用的解决方法。
最后，使用groupby 获取类别均值，然后将均值与覆盖在箱线图顶部的线图连接起来：
sns.pointplot(x='group', y='value', data=df.groupby('group', as_index=False).mean(), ax=ax)
您的标题提到了“中位数”，但您在帖子中谈到了类别含义。我在这里使用了手段；如果您想绘制中位数，请将 groupby 聚合更改为 median()。
【讨论】：