Python 绘图在 x 轴上显示数字而不是日期答案

【问题标题】：Python plot shows numbers instead of Dates on x axisPython 绘图在 x 轴上显示数字而不是日期
【发布时间】：2020-03-11 20:42:24
【问题描述】：

我正在尝试绘制股票图表。我的 DataFrame 结构如下所示：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 503 entries, 0 to 506
Data columns (total 6 columns):
Date      503 non-null object
Open      503 non-null float64
High      503 non-null float64
Low       503 non-null float64
Close     503 non-null float64
Volume    503 non-null float64
dtypes: float64(5), object(1)
memory usage: 27.5+ KB

当我尝试使用 Close-column 绘制数据时，我在 x 轴上得到了数字，但我想使用 3 个月的刻度绘制日期。我怎样才能做到这一点？

目前该情节的代码如下所示：

dax_data["Close"].plot(label = "Dax Close", figsize = (16,8), title = "Dax Prices")
plt.legend();

Here you can see the plot

【问题讨论】：

标签： python pandas date plot

【解决方案1】：

这是因为“DataFrame.plot()”默认使用数据框索引作为 x 值。你应该这样做：

dax_data.plot(x = 'Date', y = 'Close', label = "Dax Close", figsize = (16,8), title = "Dax Prices")

并且有 3 个月的滴答声：

import matplotlib.dates as mdates

### Your code to get dax_data

ax = dax_data.plot(x = 'Date', y = 'Close', label = "Dax Close", figsize = (16,8), title = "Dax Prices")
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval = 3)) # to display ticks every 3 months
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m-%Y")) # to set how dates are displayed
plt.legend()

【讨论】：

太棒了。谢谢你。这正是我想要的。