Pandas 散点图：索引越界

Question

我有一个简单的 Pandas 数据框：

delta、start_hour、end_hour都是numpy.int64：

type(df.delta[0])
->numpy.int64

每当我尝试使用 Pandas 方法绘制散点图时，都会收到“IndexError: indices are out-of-bounds”。例如：

sc2 = df.plot.scatter(x=df.delta, y=df.start_hour)

产生：

IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-118-4d521c29b97f> in <module>() ----> 1 sc2 = df.plot.scatter(x=df.delta, y=df.start_hour) ... /mnt/xarfuse/uid-116535/[edit]/pandas/core/indexing.pyc in maybe_convert_indices(indices, n) IndexError: indices are out-of-bounds

我也尝试过显式转换为 Numpy 数组，如 this post 中所述：

df_x = np.array(df['delta'].tolist())
df_y = np.array(df['start_hour'].tolist())
sc1 = df.plot.scatter(x=df_x, y=df_y)

产生同样的错误。

我确定我错过了一些真的简单的东西。感谢您的帮助！

Answer 1

当您将 df['delta'] 传递给 x 时，它会像 df[df['delta']] 一样返回 key error : not in index，因此您只需将列名作为 x 和 y 值传递给 scatter 方法，即

sc2 = df.plot.scatter(x='delta', y='start_hour')

例子

df = pd.DataFrame({'delta':[162,9,9,38,691,58],'start_hour':[1,5,11,1,7,6],'last_hour':[3,5,11,2,19,7]})
sc2 = df.plot.scatter(x='delta', y='start_hour')
plt.show()

如果你想传递 numpy 数组，那么不要在 df 中搜索它。即直接使用plt.scatter 例如

df_x = np.array(df['delta'].tolist())
df_y = np.array(df['start_hour'].tolist())
plt.scatter(x=df_x, y=df_y)
plt.show() 

希望对你有帮助