如何可视化多元时间序列数据集

Question

我有包含 100 个特征的时间序列数据。 （这些都是有意义的特征，所以我不能再缩小尺寸了）

可视化这些特征分布以找出模式的最佳方法是什么？

如果我分别绘制所有数据框列，则图表太多。 如果我在单个图表上绘制所有列，我看不到细节，因为图表大小不够大。

能否提供一些详细的示例代码？

感谢您的帮助。

例如

Answer 1

我会先做一个配对图。 Seaborn 是一个很好的库。您可以在文档中看到一些入门代码和示例输出：

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

你可能想把它拆开一点。一百个特征太多了，无法真实地放在一个情节上。