没有观察值的绘图条

Question

此代码生成以下图：

df.groupby(['bin'],observed=True)['Clicked'].value_counts(ascending=True,normalize=True).unstack().plot(kind='bar' ,stacked=True,color=['C0','C3'],alpha=0.8)
plt.legend(title="Clicked on:")
plt.title("")

这是unstack()之后的sn-p数据：

Clicked       Real & Rep    Rep only
bin     
(-0.5, -0.45]   0.333333    0.666667
(-0.4, -0.35]   NaN         1.000000
(-0.25, -0.2]   0.500000    0.500000
(-0.15, -0.1]   0.400000    0.600000
(-0.1, -0.05]   0.400000    0.600000
(-0.05, 0.0]    0.488889    0.511111
(0.0, 0.05] 0.228782    0.771218
(0.05, 0.1] 0.141818    0.858182
(0.1, 0.15] 0.067797    0.932203
(0.15, 0.2] 0.121622    0.878378
(0.2, 0.25] 0.054054    0.945946
(0.25, 0.3] 0.089744    0.910256

如您所见，某些 bin 没有观测值 [(-0.45,-0.4),(-0.35,-0.3),(-0.3,-0.25),(-0.2,-0.15)]。 我该怎么做才能在图中显示丢失的垃圾箱（空）？ 我必须将 observed=True 包含在 groupby 中，否则我会出错。

Answer 1

你只有一些间隔的原因是你通过了 observed=True，所以 groupby 的结果并不包含所有区间 （省略没有源数据的区间）。

我生成了源 DataFrame，其索引包含所有连续的间隔 在你的范围内：

Clicked        Real & Rep  Rep only
bin                                
(-0.5, -0.45]    0.333333  0.666667
(-0.45, -0.4]         NaN       NaN
(-0.4, -0.35]         NaN  1.000000
(-0.35, -0.3]         NaN       NaN
(-0.3, -0.25]         NaN       NaN
(-0.25, -0.2]    0.500000  0.500000
(-0.2, -0.15]         NaN       NaN
(-0.15, -0.1]    0.400000  0.600000
(-0.1, -0.05]    0.400000  0.600000
(-0.05, 0.0]     0.488889  0.511111
(0.0, 0.05]      0.228782  0.771218
(0.05, 0.1]      0.141818  0.858182
(0.1, 0.15]      0.067797  0.932203
(0.15, 0.2]      0.121622  0.878378
(0.2, 0.25]      0.054054  0.945946
(0.25, 0.3]      0.089744  0.910256

然后我运行你的代码并得到：

如您所见，所有间隔。

第一个建议是去掉observed参数。

或者，如果您只想拥有范围的一部分，重新索引您的 索引包含适当区间范围的中间结果。

另一个建议是将图例移到图像之外。 为此，请运行：

df.plot.bar(stacked=True, color=['C0','C3'], alpha=0.8)
plt.legend(title='Clicked on:', loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.02, 1.0))
plt.title("");

图例将在图像的右侧。