为使用 pandas 制作的绘图添加标签和标题答案

【问题标题】：Add labels and title to a plot made using pandas为使用 pandas 制作的绘图添加标签和标题
【发布时间】：2020-12-18 09:11:42
【问题描述】：

我使用以下代码制作了一个简单的直方图：

a = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'e']
pd.Series(a).value_counts().plot('bar')

虽然这是绘制频率直方图的简洁方法，但我不确定如何自定义绘图，即：

添加标题
添加轴标签
在 x 轴上对值进行排序

【问题讨论】：

查看pandas.DataFrame.plot 的 API，快速浏览一下，我看到了 1,2 和 3 的正确参数
ax = pd.Series(a).value_counts().plot(kind='bar', title='I should read the docs', xlabel='xlabel', ylabel='ylabel')

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

Series.plot（或DataFrame.plot）返回一个matplotlib axis 对象，它公开了几个方法。例如：

a = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'e']
ax = pd.Series(a).value_counts().sort_index().plot('bar')
ax.set_title("my title")
ax.set_xlabel("my x-label")
ax.set_ylabel("my y-label")

n.b.：pandas 在这里使用 matplotlib 作为依赖项，并且公开了 matplotlib 对象和 api。您可以通过import matplotlib.pyplot as plt; ax = plt.subplots(1,1,1) 获得相同的结果。如果您一次创建多个绘图，您会发现ax.<method> 比模块级别plt.title('my title') 方便得多，因为它定义了您想要更改的哪个绘图标题和您可以利用 ax 对象上的自动完成功能。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用matplotlib 对其进行自定义。你可以看到我使用.sort_index() 对xlabels 进行排序。

import matplotlib.pyplot as plt

a = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'e']
pd.Series(a).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
plt.title('My Title')
plt.xlabel('My X Label')

【讨论】：

【解决方案3】：

如 cmets 中所述，您现在只需使用 title、xlabel 和 ylabel 参数（并使用 kind 参数作为绘图类型）：

a = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'e']    
pd.Series(a).value_counts().plot(kind='bar', title="Your Title", xlabel="X Axis", ylabel="Y Axis")

请参阅Pandas plot() docs 了解更多信息。

【讨论】：