使用 pandas 创建 matplotlib 多系列线图答案

【问题标题】：Creating a matplotlib multi-series line plot with pandas使用 pandas 创建 matplotlib 多系列线图
【发布时间】：2018-08-13 03:02:45
【问题描述】：

我想创建一个多系列线图，显示数据框元素的出现如何随时间变化：

我有两个列表，我加入了一个数据框：

df = pd.DataFrame(
{'Date': datelist,
 'Category': catlist
})

然后我对数据框进行分组，以显示随着时间的推移每次出现的计数：

df = df.groupby(['Date', 'Category']).size()
print df

这会返回如下所示的内容：

 Date        Category        
 13/02/2018  clean          2
             suspicious     1
 14/02/2018  clean          2
 19/02/2018  clean          2

我现在想为每个类别类型创建一个多系列线图，显示计数如何随日期变化。

我真的不知道如何使用 matplotlib 来做到这一点

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib line

【解决方案1】：

你可以试试：

plot_df = df.unstack('Category')
plot_df.index = pd.PeriodIndex(plot_df.index.tolist(), freq='D')
plot_df.plot()
plt.show()

或者subplot:

plot_df.plot(subplots=True)

示例：对于数据框：

Date        Category
13/02/2018  clean
13/02/2018  clean
13/02/2018  suspicious
14/02/2018  clean
14/02/2018  clean
19/02/2018  clean
19/02/2018  clean
14/02/2018  suspicious
13/02/2018  suspicious
14/02/2018  clean

【讨论】：

谢谢，为什么它只绘制一个类别而只绘制列表中的一个日期？
什么意思？如果某个类别是常量，则可能会在图表中看不到它
我现在的主要问题是 X 轴上的日期显示为以下“13 Feb 18”、“14”、“15” - 为什么没有显示完整日期？
对于可疑类别很可能是因为它是恒定的，或者只是一天。让我看看日期
让我们continue this discussion in chat。

【解决方案2】：

categories = df.Category.unique()   #to find unique categories
f,plots = plt.subplots(1,categories.len())   #generate subplot grid (1xNo. of unique categories)
for i, category in enumerate(categories):
    temp = df['Category'==category]   #get data for each category
    plots[i].scatter(temp['Date'],temp['Count'])   #plot for that category
plt.show()   #show final generated plot

以上是python代码，可能有一些语法错误，但它会让你知道如何解决你的问题以及如何编码。

【讨论】：