跳过文本文件中的行

Question

我是 Python 的新手，我们正在使用 pandas 读取文本文件并从特定行检索数据。

我的文本文件中列出了 44 行，但我只需要从第 35 行 -44 行。我需要排除除“总统”、“就职”、“左任”、“党”之外的所有内容。我有这个功能，但它没有读取我的 df1 那将是我的数据框。

def party_list():
    df1 = pd.read_table("presidents.txt", delimiter=",",usecols=["President ", "Took office ","Left office ", "Party "])
    location1=r' /users/Paula/PycharmProjects/Spring 2018_Paula/ '
f = open("presidents.txt",'r')
while True:
    line = f.readline()
    if line == "":
        break
    print(line)

Answer 1

您可以通过构造函数的 skiprows 参数省略前 N 行：

df1 = pd.read_table(
    "presidents.txt",
    delimiter=',',
    usecols=["President ", "Took office ","Left office ", "Party "],
    skiprows=34
)

您也可以读取整个数据帧，然后通过.tail(10) 获取最后 N 行：

df1 = pd.read_table("presidents.txt", delimiter=",",usecols=["President ", "Took office ","Left office ", "Party "])
df1 = df1.tail(10)  ## 10 is actually the default amount

还有其他几种方法可以做到这一点:)